Автор канала @wbbillion выложил таблицу запросов за 30 дней, где частотность выше числа товаров. Это удобный первый фильтр для SEO и выбора ниш, но не гарантия продаж.
Почему это важно
- В примерах есть конкретика: вельветовые брюки женские — 99 829 против 12 253 товаров, 8,1% на арт, 66% рекламы на первой странице; твидовый костюм женский — 48 155 против 2 777, 17,3% на арт, 0% рекламы; корсет вечерний женский — 230 232 против 31 109, 7,4% на арт, 19% рекламы; джинсы леопардовые женские — 23 978 против 2 303, 10,4% на арт, 2,6% рекламы.
- Такие запросы можно добавлять в SEO карточек, если они релевантны товару.
- Соотношение спроса и предложения плюс доля рекламы помогают оценить нишу и бюджет.
- Таблица публичная, копию можно сделать через «Файл >> Создать копию».
Гипотезы (моё мнение)
- Низкое число товаров при высокой частотности может говорить о неудовлетворённом спросе, но требует проверки конверсии и цен.
- Высокая доля рекламы на первой странице означает, что без рекламного бюджета в органику выйти сложно.
- Часть запросов сезонные или трендовые, спрос может угаснуть к моменту входа.
- Методика расчёта не раскрыта, данные могут быть неполными.
Что делать селлеру
- Скачать таблицу и сделать копию себе.
- Отфильтровать запросы по своей нише и добавить релевантные в SEO карточек.
- Проверить перспективные ниши на сезонность и конверсию до закупки.
- Сравнить долю рекламы на первой странице с планируемым рекламным бюджетом.
- Учитывать, что публичная таблица ускорит рост конкуренции в описанных нишах.
Источники
- @wbbillion — https://t.me/wbbillion/2384
