Опрос ВКонтакте и Науки Mail (9 тыс. человек) показал: 46% негативно относятся к карточкам и публикациям о товаре, созданным нейросетями. Положительно — всего 1%. При этом 63% доверяют отзывам, фото и видео покупателей.
Почему это важно
- UGC — главный драйвер доверия: отзывы в публикациях и комментариях (33%), фото и видео покупателей (30%). Студийные фото брендов — лишь 5%, видео брендов — 3%.
- На решение о покупке влияют рейтинг и отзывы (22%), привлекательная цена (21%), подробное описание (20%).
- Отказ чаще всего из-за плохих отзывов или низкого рейтинга (25%), высокой цены (19%), долгой или дорогой доставки (12%), малого числа отзывов, фото и видео (11%), сомнений в продавце (9%), сложных условий возврата (7%).
- 40% добавляют товар в корзину и возвращаются позже, 33% обдумывают день или несколько дней. Мужчинам нужно меньше времени на раздумья, женщины внимательнее изучают чужой опыт.
Гипотезы (моё мнение)
- Смешанный контент (реальные фото + аккуратно отредактированные ИИ) воспринимается лучше, чем полностью сгенерированные карточки.
- Стимулирование фото/видео-отзывов повышает конверсию сильнее, чем улучшение студийной съёмки.
- Прозрачная маркировка ИИ-контента снижает негатив по сравнению со скрытой генерацией.
- Для женской аудитории UGC и подробные отзывы важнее, чем для мужской.
Что делать селлеру
- Собирать и стимулировать фото/видео-отзывы покупателей, выводить UGC в карточку.
- Системно работать с рейтингом: отрабатывать негатив, повышать долю отзывов.
- Ограничить долю чисто ИИ-контента, комбинировать с реальными съёмками.
- Усилить подробность описания и прозрачность условий доставки/возврата.
- Тестировать A/B: ИИ vs реальные фото, замерять конверсию и отзывы.
Источники
- @mpgo_ru — https://t.me/mpgo_ru/8703
