Кейс: главные изображения и инфографика для двух карточек WB сгенерированы полностью через ИИ, только промптами, без ручной работы. На всё ушло около 4 часов. Автор показал результат и не сделал выводов — просто факт.
Почему это важно
- Скорость вывода новинок: 2 карточки (по 6–10 главных + инфографика) за 4 часа — это быстро.
- Масштабирование: если много артикулов, можно один раз сделать фирстиль и под одну гребёнку отредактировать все карточки.
- Но это не про конверсию: автор прямо говорит, что для работы с CTR всё ещё нужна ручная аналитика, тесты и гипотезы.
- Главная сложность — добиться «правильного» продукта, чтобы не искажались название бренда и этикетки упаковки.
Гипотезы (моё мнение)
- ИИ-генерация может сократить время оформления карточки в разы по сравнению с ручным дизайном.
- Единый фирстиль + шаблонный подход позволит масштабировать оформление на большое число артикулов без потери узнаваемости.
- Качество ИИ-изображений может быть достаточным для тестов новинок, но не обязательно для финального оформления топовых карточек.
- Основной прирост конверсии всё ещё зависит от ручной работы с аналитикой, тестами и гипотезами, а не от скорости генерации изображений.
Что делать селлеру
- Протестировать ИИ-генерацию главных изображений и инфографики на нескольких новинках.
- Сделать единый фирстиль и шаблон для массового оформления карточек.
- Проверять корректность названия бренда и этикеток на сгенерированных изображениях.
- Отдельно вести работу с CTR: аналитика, тесты, гипотезы.
- Замерять время и результат до/после внедрения ИИ-подхода.
Источники
- @Melnikov_WBmarketing — https://t.me/Melnikov_WBmarketing/1524
